RNN동작원리1 Vanilla RNN(Recurrent Neural Network)이란? 보통의 딥러닝은 다음과 같은 입출력을 보인다. 즉, 입력 x가 들어가면 출력 y가 나오는 식이다. 그런데, RNN 또는 Vanilla RNN의 경우는 다음과 같다.(RNN과 Vanilla RNN은 같은 말이라고 생각하면 된다.) 입력 x가 들어가면 출력 h가 나오는데, 그 출력이 다시한번 입력과 결합되는 방식이다. 이런 RNN 모델에는 어떤 입력 x가 적합할까? 김기현 강사님에 따르면, Sequential Data에 적합하다고 한다. Sequential Data란 말 그대로 순차적인 데이터를 뜻하는데, 예를 들어보면 내가 지금 쓰고 있는 텍스트나 샘플링 주기가 일정한 영상 또는 음성 등이 있다. 이러한 Sequantial Data의 경우에는 데이터의 순서정보가 중요하다고 한다. 텍스트의 경우에는 단어의 .. 2020. 7. 2. 이전 1 다음
