합성곱 신경망?, 인공 신경망? 심층 신경망? 뭐가 다른건가요?

안녕하세요 오늘은 2가지 질문이 왔는데요.

내용은 다음과 같습니다.

인공지능 용어에 대해서 궁금해서 질문 합니다.

합성곱 신경망, 인공 신경망, 심층 신경망의 개념에 대해서 조사 하고 있었는데요, 어떤 원리로 어떻게 쓰이는지에 대해서는 자세히 나와 있지 않아서 질문 드립니다.

1. 합성곱 신경망이랑 인공 신경망이랑 같은 건가요? 콘블루젼 신경망이라고도 한다는 것 같던데...또, 합성곱이 수학적 연산의 한 방법이라는데 그거랑 인공지능이랑 어떤 관련이 있는건지 궁금합니다.

음 우선 합성곱 신경망, 인공 신경망, 심층 신경망 3개에 대해 집합으로 구분해볼게요.

인공신경망 즉 우리가 흔히 부르는 인공지능이 인공신경망 입니다. 심층신경망은 딥러닝이라고 하구요. 합성곱 신경망은 그 딥러닝 기법 중의 하나입니다.

합성곱 관련내용은 다음을 참고하시면 좋을 것 같습니다.

https://excelsior-cjh.tistory.com/180

2. 2차원 이미지를 분석할때는 인공신경망(CNN)을 사용한다고 하고, 심층 신경망 같은 경우는 알파고가 그 예에 해당한다는데, 둘이 어떤 차이가 있는건지 궁금합니다.

2차원 이미지를 분석할때는 인공신경망(CNN)을 사용한다고 하고, 심층 신경망 같은 경우는 알파고가 그 예에 해당한다는데, 둘이 어떤 차이가 있는건지 궁금합니다.

 

상기 이미지를 보시면 아시겠지만, 심층 신경망의 종류 안에 인공신경망이 아니라 컨볼루션 신경망(CNN)이 있구요. 컨볼루션 신경망은 2차원 이미지를 분석할 때 주로 사용하는 신경망입니다.

 

좋은 질문 감사드리구요. 행복한 하루 되세요~!