머신러닝(기계학습)이 뭔데? - 인공지능을 인류의 적이라고 인식하게 된 계기(한국기준)

우선 머신러닝? 딥러닝? 어렵다. 말자체가 어렵다.

기계학습 와닿지 않는다.

개념만 이해해보자.

 

2016년 이세돌과 알파고의 바둑을 둔 영상을 봤을 것이다.

다시 한번 보자(3번째 대국인데, 6시간이므로 대충보자)

 

http://www.youtube.com/watch?v=qUAmTYHEyM8 

 

사실 난 이 영상을 본적이 없다. 회사일이 너무 바빠서 얘기만 들었었다.

그런데 이세돌 영상말고 다른 영상이 나에게 충격을 주었다.

그것은 벽돌게임.

 

이건 짧으니 한번 보면 좋을 것이다.(약 2분)

https://youtu.be/V1eYniJ0Rnk

 

뭐가 느껴지는가? 뭔가 인공지능 같다.

얘가 생각하는 거 같다. 이런 느낌 들지 않는가?

이게 인공지능이고, 기계학습이다.

 

엄밀히 말하면, 알파고는

몬테카를로 트리 탐색, 딥 러닝, 강화학습이 적용되었지만

벌써 부터 상세하게 들어가면 머리가 아프므로

결국 기계학습은, 기계를 가르쳐서 답을 얻는 것.이라고

개념만 알고 넘어가자.

 

아 그리고, 기계학습에는 3가지 종류가 있다.

지도학습, 비지도학습, 강화학습

어떻게 기계를 가르치느냐? 에 따라 상기 3가지 방식으로 나뉜다.

오늘은 여기까지 ~!

인공지능 공부 화이팅이다.

 

https://bubilife.tistory.com/6?category=849723

탐색 - 몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)